返回首页

高斯白噪声的统计特性

时间:2012-12-06 21:31来源:2018年最新注册送彩金www.zhixing123.cn 编辑:麦田守望者

首先声明一点:楼主说的“高斯白噪声服从的是均值为0,方差为N0/2的高斯分布”是不准确的,如果楼主真的看到这样的提法,说明该作者在这个问题上也没有弄清楚。
通信论坛|通信社区|3G论坛|NGN论坛|求职|招聘|论文; y1 E: I2 v: i. w- H |2 w% V+ h
通常文献所说的噪声的方差,是指加性高斯白噪声(AWGN)的经过采样后的采样值的方差,具体说,就是数字通信原理里说的在相关接收/或匹配滤波后的输出,此时的方差是N0/2(见Proakis的digital communcations的第五章第一、二节)。若说某个白高斯过程的方差是N0/2,这个提法本身就是不严格的,因为对于均值为0的高斯白噪声,方差就是总功率,因为:总功率=直流功率+交流功率=0+交流功率=0+方差,因为均值为0,所以直流功率为0,方差就是交流功率,亦即总功率。因为根据白噪声的定义,他的功率谱在整个频段上都是一个常数,此时总功率是对功率谱在整个频段上的积分,这个总功率自然就是无穷大的了。
实际上,即使输入的噪声真的是AWGN,经过相关接收/或匹配滤波后,噪声项就不再是白的了,因为相关接收/匹配滤波器本身就可以被看作是一个滤波器(积分器的系统函数为1/jw,即是个低通),wgn经过滤波器后,功率自然就不再是无穷大了,虽然它的相关接收/匹配滤波器输出采样值分布仍然是高斯的。如果有作者说“高斯白噪声服从的是均值为0,方差为N0/2的高斯分布”,那一定是指白噪声经过相关接收/或匹配滤波后并采样获得的离散随机过程是均值为0,方差为N0/2的高斯分。

顶一下
(9)
90%
踩一下
(1)
10%
标签(Tag):MATLAB Matlab技巧 Matlab实例教程 matlab源代码 matlab基础教程
------分隔线----------------------------
------分隔线----------------------------
发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
验证码:点击我更换图片
博聚网